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RFM 分析

利用「RFM模型」進行顧客價值分析,分群分眾再行銷。

3 週前已更新

✨ RFM 是什麼?

RFM 模型是一種顧客價值分析方法。

RFM 分別代表三個顧客消費指標:Recency (最近消費時間)、Frequency (消費頻率)、Monetary (消費金額)。

啟用路徑:會員/RFM分析

❓如何啟用 RFM 分析?

RFM 分析需要累積一定的消費數據才能進行,當驗證會員數達 100 位、帳單數達到 200 筆,即可啟用。

系統會根據會員消費數據及 RFM 模型找出具有行銷價值的六大客群

  • VIP:近期回訪頻繁,且具穩定高消費力的忠誠客群。

  • 穩定貢獻客:回訪穩定、具潛在加購意願的熟客族群。

  • 沈睡熟客:過去有穩定預約紀錄,近期未回訪的顧客。

  • 高價值沈睡客:不建議直接給予大額折扣,否則可能壓縮原有的高消費意願。

  • 高價值新客:具高消費潛力之新興客群。

  • 警戒流失客:曾具穩定黏著度,近期預約頻率下降。

你可以查看客群特徵,或依照行銷建議,發送訊息與票券、匯出名單等群組操作。

💡 例子:
依據行銷建議,對「高價值沈睡客」群發「推薦好友賺回饋」活動訊息,鼓勵口碑傳播,讓他們主動帶來新客,舊客自己也能獲得折扣!

開啟RFM分析後,有相關數據的會員護照上就會出現對應的RFM標籤,點擊可以查看相關資訊。


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